Verbeter de checkout-ervaring van uw klanten met AI

Hoewel veel vormen van AI-technologie nog in de kinderschoenen staan, ontwikkelt kunstmatige intelligentie (AI) voor selfserviceoplossingen in de retail zich razendsnel. Het blijkt van onschatbare waarde voor het verbeteren van de gebruikerservaring van self-checkouts en selfservicekiosken. Als AI effectief wordt ingezet in de checkout zone, zorgt het vaak voor vereenvoudiging, tijdsbesparing en een geweldige totaalervaring voor klanten. Omdat de verwachtingen van klanten hoog blijven en in veel gevallen zelfs toenemen, kan AI helpen om niet alleen aan die verwachtingen te voldoen, maar ze ook te overtreffen. Dit kan retailers waardevolle omzet en langdurige klantentrouw opleveren. AI kan u helpen de concurrentie voor te blijven door een uitzonderlijke gebruikerservaring te bieden die uw klanten laat uitkijken naar hun volgende bezoek aan uw winkel.

Nu self-checkouts en selfservicekiosken zich ontwikkelen van de oorspronkelijke basismodellen tot de geavanceerde digitale modellen van vandaag de dag, speelt AI een sleutelrol in hun aanhoudende succes. Of retailers nu kiezen voor een self-checkout met een paar AI-functies of voor een geavanceerde en bekroonde toekomstbestendige self-checkout zoals onze eigen SLIM Balance self-checkout, er valt veel te winnen bij AI voor zowel klanten als retailers. We verkennen in deze blog AI-technologieën die self-service oplossingen verbeteren en kijken naar de toekomst van AI in self-service oplossingen.

AI-TECHNOLOGIEËN DIE SELFSERVICEOPLOSSINGEN VERBETEREN

AI-technologie kan selfserviceoplossingen verbeteren met geavanceerde functies en nieuwe benaderingen voor bestaande uitdagingen van retailers en bedrijven. Naarmate AI-technologieën zich blijven ontwikkelen, zijn de mogelijkheden voor het verbeteren van self-checkouts en zelfbedieningskiosken bijna eindeloos. AI zal waarschijnlijk een sleutelrol spelen in hun toekomstige ontwikkeling. Veel interessante AI-technologieën drukken nu al hun stempel op selfserviceoplossingen of zullen dat in de toekomst gaan doen. Van computervision en machine learning tot natuurlijke taalverwerking en generatieve AI, er zijn veel vormen van AI-technologie om te onderzoeken in self-serviceoplossingen.

Computer vision

Computer vision is een vorm van AI die een wereld aan mogelijkheden biedt voor het transformeren van selfcheckouts en kiosken. Het maakt gebruik van geavanceerde camera's en AI om automatisch producten te detecteren die op het platform of de weegschaal van een selfcheckout worden geplaatst. Dit is vooral handig voor het detecteren van producten waar moeilijk een barcode op te plaatsen is, zoals groenten en fruit. Klanten die een selfcheckout met computer vision gebruiken, kunnen gewoon hun artikelen op het platform of de weegschaal van de selfcheckout plaatsen en de AI-technologie nauwkeurig de artikelen laten identificeren die ze willen kopen. Zodra ze de door de computer vision gemaakte productselecties hebben bevestigd, kunnen ze het afrekenproces voltooien en hun boodschappen afrekenen.

Door computer vision toe te passen op uw selfcheckouts zal de gebruikerservaring van uw klanten aanzienlijk verbeteren. Ze zullen het afrekenproces in recordtijd kunnen voltooien zonder dat ze handmatig artikelen hoeven te selecteren op het scherm en eindeloos door menu’s moeten navigeren om artikelen zonder barcode te vinden. Omdat klanten artikelen niet handmatig hoeven te kiezen, kunnen ze het afrekenproces sneller voltooien, wat resulteert in kortere wachtrijen voor alle klanten. Het is een geweldig voorbeeld van hoe AI-technologie het afrekenproces kan vereenvoudigen, waardoor het voor de klant eenvoudiger en soepeler verloopt.

Voor de retailer heeft computer vision technologie een aantal belangrijke voordelen. Omdat het selecteren van producten bij de kassa eenvoudiger wordt, resulteert dit in een snellere afhandeling, een hogere doorstroming en minder derving. Hierdoor kan uw winkel meer klanten bedienen en een uitzonderlijke gebruikerservaring bieden, wat kan helpen om hun loyaliteit te winnen en herhaalbezoeken aan te moedigen. Computer vision kan zelfs de derving verminderen die wordt veroorzaakt door klanten die producten verkeerd selecteren op het scherm. De aanzienlijke winst die deze technologie kan opleveren op het gebied van gebruikerservaring en efficiëntie maakt het een populaire technologie voor vooruitstrevende retailers.

Onze met een Red Dot Design award bekroonde SLIM Balance selfcheckout maakt gebruik van geavanceerde computer vision technologie. Het maakt het selecteren van producten zonder barcode een fluitje van een cent voor klanten en elimineert het gedoe van het navigeren door lange productmenu's op het scherm. De ultramoderne SLIM Balance selfcheckout is klaar voor de toekomst met alle functies die een moderne winkelomgeving vereist. Het slanke en eigentijdse ontwerp, de geavanceerde AI-technologie en computer vision maken het een geweldige keuze voor retailers.

Machine learning

Machine learning speelt een essentiële rol in veel AI-producten en -diensten die we dagelijks gebruiken. Het is ook de drijvende kracht achter AI-technologie in zelfbedieningsoplossingen, waaronder computer vision, fraudedetectie & beveiligingsweegschalen en gewichtscontrole. Voor computer vision trainen machine learning-modellen de computer vision systemen om ze te helpen nauwkeurig verschillende producten te identificeren zonder afhankelijk te zijn van barcodes. De modellen bestuderen afbeeldingen en video's om hun herkenningsmogelijkheden te verbeteren en productherkenningsfouten te verminderen. De rol van de technologie van machine learning is niet beperkt tot hulp bij computervisie; de rol ervan in andere technologieën is even belangrijk.

Het is met name bedreven in het aansturen van technologie voor fraudedetectie en beveiligingsschalen, die bedoeld zijn om derving bij de kassa tegen te gaan. Algoritmen voor machine learning detecteren opmerkelijke patronen en afwijkingen die verband houden met gevallen van derving, zoals gebruikersfouten, diefstal en fraude. De technologie leert voortdurend van eerdere gevallen, waardoor de nauwkeurigheid bij het identificeren van gevallen van derving verder toeneemt. Selfcheckouts en zelfbedieningskiosken met mogelijkheden voor fraudedetectie en diefstaldetectie hebben vaak camera's aan de voor- en bovenkant die opzettelijke diefstal detecteren, en beveiligingsweegschalen die effectief zijn bij het identificeren van derving veroorzaakt door gebruikersfouten en sommige gevallen van opzettelijke diefstal. De krachtige combinatie van AI-camera's en beveiligingsweegschalen is bijzonder effectief bij het tegengaan van derving en het optimaal benutten van AI-technologie.

Machine learning-technologie draagt bij aan het verbeteren van de gebruikerservaring van klanten. Door de identificatie van producten zonder barcode te ondersteunen, versnelt het het afrekenproces en maakt het de productselectie op het scherm voor klanten overbodig, wat zorgt voor een snellere en soepelere winkelervaring. Fraude-/diefstaldetectie en veiligheidsweegschalen verminderen de noodzaak voor handmatige productcontroles en -verificaties door hosts, wat ertoe bijdraagt dat klanten het afrekenproces probleemloos en snel kunnen voltooien.

De Pan Oston SLIM Balance selfcheckout is uitgerust met AI-camera's die diefstalpreventie ondersteunen en met geïntegreerde veiligheidsweegschalen. De camera's aan de voor- en bovenkant van de SLIM Balance zijn speciaal ontworpen voor diefstalpreventie en fraudedetectie, en de beveiligingsweegschalen maken gebruik van gewichtsverificatietechnologie om het gewicht van een artikel te vergelijken met het verwachte gewicht. Als er afwijkingen worden vastgesteld, wordt een handmatige controle door een kassamedewerker geactiveerd en wordt het aantal gevallen van derving gereduceerd.

Verwerking van natuurlijke taal

Natuurlijke taalverwerkingstechnologie helpt om de toegankelijkheid van selfserviceoplossingen te verbeteren en stelt klanten in staat om te communiceren met self-service kiosken en self-checkouts door middel van spraakopdrachten. Hoewel spraakbesturing al enige tijd beschikbaar is in zelfbedieningsoplossingen, is het niet altijd mogelijk geweest om spraakopdrachten in natuurlijke taal nauwkeurig te identificeren, wat leidde tot gefrustreerde klanten en een lager dan verwachte toegankelijkheid voor klanten met een beperking.

Gelukkig is natuurlijke taalverwerkingstechnologie met behulp van AI beter in staat om de alledaagse taal die klanten gebruiken te begrijpen, in plaats van alleen een aantal vooraf bepaalde prompts en zinnen. Dit helpt klanten die geen touchscreen kunnen gebruiken of de voorkeur geven aan spraakopdrachten om eenvoudig te communiceren met selfserviceoplossingen en niet te worden uitgesloten van het gebruik ervan. Of klanten nu spraakopdrachten gebruiken om een selfcheckout of een kiosk te bedienen of om hulp te vragen, natuurlijke taalverwerking maakt het hele proces veel soepeler en probleemloos. Dit zorgt er ook voor dat iedereen kan genieten van een geweldige gebruikerservaring, ongeacht hoe ze selfserviceoplossingen in winkels gebruiken en ermee omgaan.

Bij Pan Oston zijn we gemotiveerd om innovatieve oplossingen te ontwikkelen die de toegankelijkheid van onze productfamilies en op maat gemaakte selfserviceoplossingen verbeteren. Veel van onze selfcheckouts en selfservicekiosken ondersteunen audionavigatie met tekst-naar-spraakfunctionaliteit, waardoor informatie op het scherm en keuzemenu's toegankelijker worden. Daarnaast bieden onze oplossingen fysieke knoppen als alternatief voor touchscreenbediening om de toegankelijkheid verder te verbeteren.

Generatieve AI

Generatieve AI is de ster van AI. Het is de kerntechnologie achter de toonaangevende AI-platforms, zoals Chat GPT en Co-Pilot. Ondanks de prominente rol die generatieve AI speelt binnen deze gevestigde en populaire AI-tools, wordt de rol ervan binnen selfserviceoplossingen, zoals self-checkouts en selfservicekiosken, nog steeds nader gedefinieerd naarmate de AI-technologie voortschrijdt. De belangrijkste toepassingen voor selfserviceoplossingen zijn het verbeteren van klantinteracties, het leveren van gepersonaliseerde winkelervaringen aan klanten en het optimaliseren van afrekenprocessen. Op het gebied van klantinteracties kan generatieve AI worden gebruikt om virtuele assistenten en klantenserviceagenten aan te sturen. Het kan realtime, menselijk lijkende antwoorden geven op vragen van klanten. Als ze tegen een probleem aanlopen bij het scannen van producten bij een self-checkout, kan het gepersonaliseerde suggesties doen en specifieke instructies geven zonder afhankelijk te zijn van de input van kassamedewerkers of hosts.

Het belangrijkste potentieel van generatieve AI is gekoppeld aan de personalisatiemogelijkheden. Het verbetert de klantervaring door gepersonaliseerde producten en aanbevelingen te bieden op basis van de aankoopgeschiedenis, aangegeven voorkeuren en winkelgewoonten van een klant. Deze handige functie helpt klanten handige producten te ontdekken waar ze misschien nog niet aan hadden gedacht en geld te besparen, wat beide bijdraagt aan een uitstekende winkelervaring. Daarnaast kan generatieve AI gepersonaliseerde promoties of kortingen creëren voor klanten bij de selfcheckout of selfservicekiosk. Deze promoties kunnen betrekking hebben op de producten die al bij hun boodschappen zitten, waardoor klanten geld kunnen besparen op wat ze al kopen. De mogelijkheden voor personalisatie met generatieve AI-technologie zijn bijna eindeloos. In sommige gevallen kan hde checkout-ervaring personaliseren, inclusief het aanpassen van de lay-out en voorkeuren van de checkout op het scherm op basis van eerdere ervaringen van een klant.

Het optimaliseren van het checkoutproces is een ander gebied waar generatieve AI een belangrijke rol kan spelen. Het is met name effectief in het helpen van retailers bij het trainen van checkout hosts door het creëren van dynamische trainingssimulaties. Dit kan ook worden gebruikt om verschillende selfcheckout ontwerpen en configuraties te testen. Deze functies zijn even waardevol voor klanten als voor retailers. Klanten kunnen genieten van een efficiënte en soepele gebruikerservaring, terwijl retailers kunnen profiteren van de efficiëntiewinst die wordt geboekt en de impact die dit heeft op de resultaten.

Bij Pan Oston zijn we enthousiast over de bijna eindeloze mogelijkheden van generatieve AI-technologie en hoe deze kan helpen de klantervaring met selfserviceoplossingen te verbeteren. We blijven ons richten op het continu verbeteren van onze selfcheckouts en selfservicekiosken met bekroonde designs en betrouwbare hardware die retailers ondersteunt bij het toepassen van de nieuwste AI-technologie.

DE TOEKOMST VAN AI IN SELFSERVICEOPLOSSINGEN

De toekomst van AI in selfserviceoplossingen is spannend en biedt veel mogelijkheden voor retailers die de gebruikerservaring van hun klanten willen verbeteren. AI heeft het potentieel om de efficiëntie, toegankelijkheid en gebruiksvriendelijkheid van zelfkassa's en zelfbedieningskiosken verder te verbeteren. Naarmate de technologie zich blijft ontwikkelen, zal AI een cruciale rol gaan spelen in de voortdurende ontwikkeling van selfservice. Laten we eens een aantal belangrijke gebieden verkennen waar AI van nut kan zijn voor selfserviceoplossingen.

Frictieloos afrekenen

De technologie voor frictieloos afrekenen begint al te leiden tot veranderingen in checkout-zones. Maar AI zal de impact op de kassa-ervaring waarschijnlijk versnellen. Het doel om de klantervaring te verbeteren en tegelijkertijd de inspanning van de klant te verminderen, zal zeker haalbaar worden. Het potentieel van AI om gebarenherkenning te integreren in selfcheckouts, waardoor klanten kunnen communiceren zonder touchscreens te gebruiken, kan een transformatie teweegbrengen. Het zou niet alleen de toegankelijkheid verbeteren, maar klanten ook meer keuze geven in de manier van interactie en tegelijkertijd de efficiëntie verhogen. AI-gestuurde kiosken zouden ook gebruik kunnen maken van gezichtsherkenning of het scannen van vingerafdrukken voor de identificatie van gebruikers. Dit zou de veiligheid verbeteren en het betalingsproces stroomlijnen, omdat de favoriete betaalmethoden van klanten kunnen worden opgeslagen door kassasystemen en kunnen worden opgeroepen na identificatie.

Geavanceerde personalisatie

Veel selfcheckouts en selfservicekiosken ondersteunen al een zekere mate van personalisatie. Met de toevoeging van AI kan personalisatie naar een hoger niveau worden getild om de winkelervaring verder te verbeteren. Daarbij kan elke kassa-ervaring kan worden aangepast aan elke individuele klant.

AI kan gebruikmaken van klantprofielen, waaronder aankoopgeschiedenis, om elke klant aangepaste aanbiedingen, afrekenmethoden en schermindelingen te bieden. Dit maakt uitzonderlijke klantervaringen mogelijk, gebaseerd op een winnende combinatie van goede service en gebruikerservaring.

Probleemoplossing in real time

Het ondervinden van een probleem bij een selfcheckout is een frustrerend aspect van de klantervaring, en momenteel moet het vaak worden opgelost door tussenkomst van een host. Met AI-technologie en machine learning kunnen problemen in real time worden opgelost zonder afhankelijk te zijn van de input van een medewerker. De technologie kan eenvoudige problemen detecteren en oplossen, zoals het verkeerd scannen van producten of onjuiste prijzen. Stel je voor dat machine learning wordt gecombineerd met voorspellende analyses. In dat geval zou het in staat kunnen zijn om potentiële fouten en piekmomenten in de vraag te voorspellen, waardoor retailers preventief actie kunnen ondernemen om de impact van deze problemen te beperken en de doorstroming bij de kassa op peil te houden.

Geavanceerde fraude- en anti-diefstaldetectie

Derving blijft een belangrijk probleem voor retailers en hoewel bestaande oplossingen de impact ervan beginnen te beperken, biedt AI geavanceerde mogelijkheden om het probleem verder terug te dringen. Met behulp van modellen voor machine learning kunnen verdachte activiteiten in de kassazone, zoals verkeerd scannen of verwisselen van artikelen, in real time worden gedetecteerd en onder de aandacht worden gebracht van hosts en assistenten. AI kan mogelijk ook inconsistenties in prijzen aan het licht brengen en ongebruikelijke scanactiviteiten identificeren die een voorbode kunnen zijn van fraude of diefstal.

Voorspellend en proactief onderhoud

Onderhoudsproblemen in de checkoutzone kunnen de klantdoorstroming aanzienlijk verstoren, vooral als ze zich voordoen tijdens piekuren. AI-technologie kan selfcheckouts en selfservicekiosken proactief bewaken en voorspellende en proactieve onderhoudsoplossingen bieden om de impact van onderhoudsproblemen te beperken. Machine learning kan mogelijk voorspellen wanneer componenten of hardware-items het waarschijnlijk zullen begeven, zodat proactieve reparaties/vervangingen kunnen worden uitgevoerd voordat er problemen optreden. AI kan ook de mogelijkheden van systemen voor remote monitoring verbeteren door te helpen bij de diagnose en oplossing van veelvoorkomende problemen op afstand, waardoor de uitvaltijd tot een minimum wordt beperkt en klanten een positieve checkout-ervaring hebben.

Ai-gestuurde selfserviceoplossingen voor retailers

Bij Pan Oston ontwerpen en leveren we innovatieve AI-gestuurde selfserviceoplossingen aan gevestigde retailers en bedrijven. Ons bekroonde designteam ontwerpt selfcheckouts en selfservicekiosken met betrouwbare hardware en een uitzonderlijk design, dat de toepassing van AI-oplossingen ondersteunt die klanten een verbeterde gebruikservaring bieden en die bedrijven efficiëntieverbeteringen en een hogere omzet opleveren.

Onze bekroonde SLIM Balance self-checkout bevat AI-gestuurde hardware, waaronder innovatieve veiligheidsweegschalen om derving tegen te gaan en een aan de bovenkant gemonteerde camera voor antidiefstaloplossingen. De SLIM Balance is klaar om retailers te helpen hun checkoutzones te transformeren en te profiteren van de mogelijkheden van AI.

Ontdek hoe de SLIM Balance selfcheckout u kan helpen AI-technologie in uw checkout zone te introduceren. Onze met een Red Dot Design Award bekroonde SLIM Balance selfcheckout heeft al vele retailers geholpen bij het verbeteren van de gebruikerservaring en het verhogen van de efficiëntie en de omzet. Daarnaast is er een breder aanbod aan selfserviceoplossingen beschikbaar in onze BLUE FIRE productfamilie die geschikt zijn voor een breed scala aan retail- en bedrijfstoepassingen. Profiteer nu van het bekroonde ontwerp, de software- en hardwareonafhankelijkheid en de eenvoudige onderhoudsopties die de selfserviceoplossingen van Pan Oston retailers en bedrijven kunnen bieden.

Bedrijven die met ons samenwerken, profiteren van de ervaring en expertise die ons team van meer dan 200 specialisten heeft opgedaan bij het leveren van succesvolle selfserviceoplossingen aan gevestigde internationale retailers en bedrijven in heel Europa.

Neem contact op met onze specialisten

Onze specialisten op het gebied van selfcheckouts en selfservicekiosken helpen u graag bij het succesvol toepassen van AI en het leveren van een uitzonderlijke gebruikerservaring in uw checkout zone. Neem contact met ons op en ontdek hoe wij u kunnen helpen uw klanten een geweldige gebruikerservaring te bieden met onze AI-gestuurde selfserviceoplossingen.